Senior Engineer Data Analytics Cloud

Zollikofen, Canton of Bern, ch
Company: Bundesamt für Gesundheit BAG
Category: Computer and Mathematical Occupations
Published on 2021-07-25 16:10:50

Deine Aufgaben

  • Services im Bereich Data Analytics und Machine Learning konzipieren und entwickeln; open-source-orientierte Architektur (z. B. Jupyter, Nifi, Spark) und deren Integration unter Verwendung von Helm-Charts, Open-Service-Broker, Orchestrierungs-Engines und Cloud-Infrastrukturen (z. B. Kubernetes-basiert oder VMware) weiterentwickeln
  • Technische Konzepte (z. B. Service Architektur, Integrations-, Sicherheits- und Testkonzept) erstellen und diskutieren
  • Kundinnen/Kunden zu Studien, Marketing-Massnahmen, Analysen, Offerten sowie Coachings beraten und unterstützen
  • 3rd-Level Support der Services der betroffenen SW-Komponenten und Schnittstellen-Anbindungen; Troubleshooting, Incident- und Problembehebungen leisten
  • Technologie-Roadmap der Services und deren Infrastruktur-Plattform und SW-Komponenten mit Major-Updates und Release-Umsetzungen planen
  • Dein Profil

  • Sehr breites/tiefes Fachwissen in der Konzeption und Implementation von Datenpipelines; Datenbereitstellung mittels Big Data Technologien (z. B. Spark, Kafka, Nifi, Hive, Object Stores, Hadoop Ecosystem); Erfahrung mit CICD-Pipelines (z. B. Jenkins, Ansible) und wünschenswert auch in Kubernetes und Helm-Deployments
  • Mehrjährige Berufspraxis im Bereich Data Analytics/Machine-Learning (von Vorteil im Enterprise-Umfeld) und Hands-on Kenntnisse von technischen Architekturen und Konzepten; Erfahrung mit Scrum und entsprechenden Werkzeugen wie Jira und Confluence von Vorteil
  • Vorteilhaft sind Erfahrungen und ausgeprägtes Wissen bei Cloud-Service-Entwicklungen unter Verwendung deren Design- oder Orchestrierungs-Werkzeuge, Schnittstellen/API-Anbindungen und Persistierungs-Services oder Web-Services, ID Provider, Loadbalancer, usw. mit entsprechenden Programmier- und Scripting-Kenntnissen
  • Begeisterungsfähig für neue Technologien (z. B. Analytics, Machine Learning, Cloud); Spass an agiler Arbeitsweise
  • Kenntnisse einer zweiten Amtssprache von Vorteil
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